单分类算法中的数据可视化技术

• 作者: 丁力 倪桂强 潘志松 缪志敏 胡谷雨
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 单类分类器 数据可视化 异常检测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 600-603
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.05.020

摘要

通过对可视化技术的分析,设计了单类分类器的可视化方法,将单分类异常检测算法过程在二维空间表述出来.通过对国际标准数据集进行试验,可视化过程显示了分类算法的核参数对分类面的影响.将单类分类器的可视化方法应用于主机系统调用序列的异常检测中,可以将入侵检测过程呈现给用户,能够有效地发现入侵行为,有助于更好地理解单类分类器在对用户的系统调用执行序列分析的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡谷雨	解放军理工大学指挥自动化学院	84	632	13.0	21.0
2	倪桂强	解放军理工大学指挥自动化学院	48	266	8.0	14.0
3	潘志松	解放军理工大学指挥自动化学院	47	385	9.0	17.0
4	缪志敏	解放军理工大学指挥自动化学院	28	269	9.0	15.0
5	丁力	解放军理工大学指挥自动化学院	6	48	4.0	6.0