语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究

• 作者: 张强 汤步洲 王晓龙 王轩
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 语句级汉字拼音输入技术 损失函数 音节流自动切分 音字转换
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.05.007

摘要

该文介绍了语句级汉字拼音输入技术评估方法的研究意义及其重要性.从信息论角度出发,提出了基于损失函数的语句级汉字拼音输入技术的评估方法,它通过损失函数比较经语句级汉字拼音输入系统输出的句子和相应的标准句子,得到描述系统性能的定量指标.该方法对汉字拼音输入技术的音节流自动切分和音字转换两方面进行了较全面的评估.采用手工标注的1996年<人民日报>部分语料,对目前流行的汉字拼音输入技术进行了评估,实验结果表明:拼音输入技术音字转换准确率最高能达到64.3%,音节流自动切分对音字转换的准确率有大约2%的影响.评估结果对今后的拼音输入技术的评估提供了参考价值,对汉字拼音输入技术的持续发展有指导意义.