声发射信号分类研究

• 作者: 刘卫东 陶锐
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 短时分析 fisher准则 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 电声基础
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.11.010

摘要

声发射信号具有时变的特征,对声发射信号进行短时分析技术,并采用快速傅里叶变换后提取信号的有效特征,进而采用fisher准则对信号特征数量进行压缩,最后采用神经网络技术对信号进行分类,分类结果表明这种方法对声发射信号特别有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫东	中国矿业大学信电学院	36	229	9.0	13.0
2	陶锐	中国矿业大学信电学院	4	8	2.0	2.0