Hilbert-Huang变换在汽轮机故障诊断中的应用

• 作者: 周黎辉 孟磊 董泽 韩晓娟
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 经验模式分解 Hilbert变换 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TK267
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2008.01.005

摘要

汽轮机故障诊断的核心是汽轮机振动信号处理.在现场采集的汽轮机振动信号是一个非线性非平稳信号,在使用传统的信号处理方法进行处理时都不能取得理想的效果.为了更加有效的对汽轮机振动信号进行处理,介绍了一种时频分析方法Hilbert-Huang变换,使用该方法对汽轮机振动信号进行分析,可以将故障信号从高频到低频逐个分解出来,从而根据故障信号特征频率进行汽轮机故障诊断.并且,通过仿真实验证明了使用该方法处理汽轮机振动信号可以取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董泽	华北电力大学控制科学与工程学院	94	957	16.0	28.0
2	周黎辉	华北电力大学控制科学与工程学院	27	402	11.0	19.0
3	韩晓娟	华北电力大学控制科学与工程学院	49	867	15.0	28.0
4	孟磊	华北电力大学控制科学与工程学院	1	4	1.0	1.0