可变惩罚系数比例的分类SVM模型

• 作者: 彭敏晶
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 样本比例 惩罚系数 核函数 分割线
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.03.030

摘要

为了解决常规分类SVM模型在样本比例相差较大情况下的不适用问题,提出了可变惩罚系数比例的分类SVM模型.在所提出的模型中,惩罚系数的比例以其对应样本数的反比来确定.最后,在90:10样本比例下,分别用常规SVM模型和所提出的SVM模型得到相应的分割线,并将其进行比较,实验结果验证了本模型的有效性.虽然本研究所采用的核函数是最简单的向量内积,但所提出的模型对于所有的核函数都是适用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏晶	五邑大学系统科学与技术研究所	16	70	4.0	8.0