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摘要:
为了解决局放信号自身和监测系统框架方面的诸多问题,笔者将分布式人工智能技术应用于发电机局部放电在线监测,构建了一个局部放电在线监测Multi-Agent系统.针对局放数据评估中的预处理、特征提取、趋势和指纹分析,本文分别给出了相应的处理方法及流程,基于此,给出了构建整个系统的框架及单个Agent的设计细节.分析表明,所设计的Multi-Agent系统相比其他局放在线监测系统有诸多优点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 发电机局部放电在线监测Multi-Agent系统研究
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 发电机 局部放电 多代理 监测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 11-14,19
页数 5页 分类号 TM855
字数 4282字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江秀臣 上海交通大学电气工程系 305 4849 36.0 54.0
2 陈陈 上海交通大学电气工程系 183 5188 38.0 63.0
3 钱勇 上海交通大学电气工程系 104 1423 18.0 34.0
4 黄成军 上海交通大学电气工程系 111 2404 26.0 45.0
5 黄方能 上海交通大学电气工程系 10 106 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (42)
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研究主题发展历程
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发电机
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多代理
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高压电器
月刊
1001-1609
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大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
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