基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于数据库模式的数据库关键词检索结果展现方法S-CBR(schema-based classification, browsing and retrieving),包括结果分类、用户浏览和再次检索3个过程.S-CBR首先利用数据库模式和查询关键词自动产生第一级类别,将检索结果分配到各个类中;对于比较大的类,按关键词节点内容进行第二级分类;另外赋给每个类别一个类别描述,并将类别描述和每个结果图形化地展现出来,使用户容易阅读和理解检索结果.用户还可以根据S-CBR提供的结果类别模式信息对感兴趣的类别作进一步检索,以尽快找到所需结果或获取更多的相关结果.实验证明了S-CBR方法的有效性.
推荐文章
基于语义的数据库关键词检索系统
本体
语义相似度
数据库
检索
关系数据库的关键词检索研究
关系数据库
关键词
检索
关系数据库的关键词查询性能优化
关系数据库
关键词检索
层次树
属性
Top-k
Extractor:支持查询重构的高效数据库关键词检索系统
检索
关系数据库
查询重构
top-k检索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 S-CBR:基于数据库模式展现数据库关键词检索结果
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 分类 结果展现 数据库关键词检索 数据库模式 启发式检索
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 323-337
页数 15页 分类号 TP311
字数 11718字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.00323
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张俊 中国人民大学信息学院 50 238 8.0 14.0
7 王珊 中国人民大学信息学院 101 3258 28.0 56.0
11 彭朝晖 中国人民大学信息学院 10 196 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (46)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (158)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2011(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2012(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2013(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2014(26)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(23)
2015(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2016(27)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(25)
2017(33)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(33)
2018(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
分类
结果展现
数据库关键词检索
数据库模式
启发式检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导