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摘要:
针对同步发电机组这个非线性、工况复杂的多变量控制对象,研究了一种基于支持向量机的发电机组逆模型控制方法.根据采集到的输入输出样本数据,首先由支持向量机网络来辨识发电机组的逆模型,以此作为逆控制器没计的基础.随后.分析了2种不同的逆模型控制器,即直接逆模型控制和具有线性补偿的逆模型控制.仿真研究表明,支持向量机逆模型控制器具有优良性能,而且线性补偿逆模型控制比直接逆模型控制的性能更优,鲁棒稳定性更好.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的发电机组逆模型控制
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 逆系统 发电机组 支持向量机 神经网络 非线性系统
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 256-260
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 袁小芳 湖南大学电气与信息工程学院 52 887 16.0 29.0
3 吴亮红 湖南大学电气与信息工程学院 17 516 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆系统
发电机组
支持向量机
神经网络
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导