痕量测定中两种处理未检出值资料的统计方法比较

• 作者: 余小金 刘沛 张宏 王灿楠 闵捷 陈启光 陈炳为
• 来源期刊: 江苏预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 未检出值 Bootstrap模拟研究 次序统计量回归 替换法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9070.2008.04.005

摘要

目的:比较用于处理包含未检出值的痕量测定数据的次序统计量回归方法与经典替换方法的估计效果.方法:应用Bootstrap方法设计模拟试验生成服从正态和非正态分布的模拟数据.分别用次序统计量回归与经典替换方法进行统计量的估计,与相应的原完整数据估计值进行比较.计算相对估计误差作为考核指标.结果:在数据服从正态和对数正态分布时,次序统计量回归效果明显优于简单替换法;资料服从非正态分布资料时,次序统计量回归方法没有明显优势.结论:次序统计最回归是处理左截尾数据更为有效和稳健的方法,但是,计算经典平均水平统计量时,需要考虑合适的正态分布假定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘沛	东南大学公共卫生学院	93	699	15.0	20.0
2	陈启光	东南大学公共卫生学院	62	1054	20.0	31.0
3	陈炳为	东南大学公共卫生学院	52	534	15.0	21.0
4	余小金	东南大学公共卫生学院	24	281	5.0	16.0
5	王灿楠	东南大学公共卫生学院	34	255	9.0	15.0
6	闵捷	东南大学公共卫生学院	65	624	13.0	23.0
7	张宏	东南大学公共卫生学院	92	503	11.0	17.0