弓型折流板换热器动态响应神经网络预测

• 作者: 吴峰
• 来源期刊: 西安石油大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 换热器 人工神经网络 动态预测 优化计算
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 97-100,110
• 页数: 5页
• 分类号: TK172
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2008.04.022

摘要

采用ARX动态模型设计了一种用于换热器动态特性辨识及预测的人工神经网络结构模型,基于有限的实验数据将人工神经网络技术应用于以水、油为换热工质的弓型折流板换热器动态特性的预测当中.采用Levenberg-Marquardt算法对网络进行训练和测试,辨识和预测了换热器单侧流量扰动情况下油侧出口温度的响应情况及换热器油侧进口发生温度扰动情况下油侧出口温度响应情况,并与数值计算进行了对比,神经网络的预测结果好于数值计算.分析了神经网络模型的泛化能力.计算结果表明,人工神经网络对于复杂系统的动态辨识及预测是相当成功的,与基于数理模型的数值预测相比,有更好的预测精度,且模型的泛化能力也很强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴峰	西安石油大学石油工程学院	9	54	4.0	7.0