基于ETM+遥感影像反演不同土地利用类型地表温度的研究

• 作者: 刘朝顺 杜秉玉 高志强 高炜
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地表温度(LST) Landsat7 ETM+ 土地利用类型 INDV
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 503-510
• 页数: 8页
• 分类号: TP701|TP79
• 字数: 7282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2008.04.007

摘要

采用Landsat7 ETM+为基本数据源,运用3种算法(大气辐射传输方程RTE、Qin等单窗算法和Jimёnez-Muoz＆Sobrino普适性单通道算法)定量反演了黄河三角洲部分地区的地表温度(land surface temperature,LST),并进行了不同算法反演结果的差值比较:以RTE反演结果为标准,在大气水汽含量较低时,Qin等单窗算法和JM＆S普适性单通道算法精度较高,与RTE的反演结果相差均在1 K以内;在大气水汽含量较高时,Qin等单窗算法在采用地面气象资料估算水汽含量条件下仍保持较高的精度,比RTE反演结果平均偏小0.95 K;而根据估算的大气水汽含量进行反演的JM＆S普适性单通道算法的反演偏差比Qin等单窗算法要大,达到1.94 K,但JM＆S普适性单通道算法根据实测的大气水汽含量得到的反演结果要略优于Qin等单窗算法,比RTE结果偏大0.67 K.同时计算了经过6S模式校正后归一化植被指数(INDV),然后利用GIS 中的空间分析功能,分析LST、INDV 在不同土地利用类型之间的差异以及二者之间的定量关系.发现研究区内,就所有土地利用类型而言,平均LST 和INDV之间存在显著的负相关关系;对于各种土地利用类型,这种相关关系也存在,但相关程度不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜秉玉	南京信息工程大学中美合作遥感实验室	15	334	10.0	15.0
2	高志强	中国科学院地理科学与资源研究所	48	2662	24.0	48.0
3	刘朝顺	南京信息工程大学中美合作遥感实验室	3	111	3.0	3.0
7	高炜	南京信息工程大学中美合作遥感实验室	2	73	2.0	2.0