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摘要:
为了区分和识别不同门和属的浮游植物,以coiflet2小波函数(coif2)为基函数对4个门类9个属的12种浮游植物的三维荧光光谱进行分解,选取第三层尺度分量作为浮游植物识别特征谱.不同门类和属(种)的浮游植物的特征谱具有明显的特征差异.Bayes判别分析结果表明,此类特征谱对浮游植物在门类层次上的总分类正确率可达99.0%,属层次上的总分类正确率可达97.4%.以聚类分析法确立浮游植物特征谱的标准谱库,以此为基础,利用线性回归法(非负最小二乘法解析)建立浮游植物荧光识别测定技术.该技术对单种浮游植物样品在门类及属层次上的识别正确率均大于98.0%,当加入10%或20%的随机噪声时,在门类及属的层次上的识别正确率分别大于98.0%和85.0%;对浮游植物混合样品中的优势种在门及属的层次上的识别正确率均为100%.
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文献信息
篇名 浮游植物荧光特征提取及识别测定技术
来源期刊 中国激光 学科 化学
关键词 生物光学 浮游植物 识别测定 小波分析 三维荧光光谱 特征提取
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 激光医学与生物学
研究方向 页码范围 2052-2059
页数 8页 分类号 O657.32|Q949.2
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-7025.2008.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王修林 中国海洋大学化学化工学院 142 3485 35.0 49.0
2 苏荣国 中国海洋大学化学化工学院 53 532 14.0 21.0
3 宋志杰 中国海洋大学信息科学与工程研究院 30 137 6.0 10.0
4 华洋 中国海洋大学信息科学与工程研究院 3 49 3.0 3.0
5 张芳 中国海洋大学化学化工学院 6 54 5.0 6.0
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期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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