基于吊索振动测量与神经网络技术的悬索桥损伤识别方法

• 作者: 伍雪南 孙宗光 毕波
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 斜拉桥 损伤位置识别 斜拉索张力指标 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 132-134,139
• 页数: 4页
• 分类号: TU312
• 字数: 2758字
• 语种: 中文

摘要

为提高对悬索桥损伤结构的测量精度,提出将吊索张力指标和神经网络技术相结合对悬索桥结构损伤识别的方法.基于高精度三维有限元模型,模拟7种可能的损伤情况的定位.采用BP神经网络,以不同损伤程度下吊索张力指标作为神经网络的训练与测试输入,由神经网络的输出来指示损伤位置及程度.该方法的突出优点是只利用少量吊索的局部模态的基频,就可获得较好的识别结果.而对少量吊索局部模态的基频测量要比其他面向损伤检测的测量容易得多.因此,该方法具有重要的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宗光	大连海事大学道路与桥梁工程研究所	46	352	9.0	18.0
2	伍雪南	大连海事大学道路与桥梁工程研究所	7	50	5.0	7.0
3	毕波		3	17	3.0	3.0