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摘要:
分析现有入侵检测技术存在的问题,主要在于数据的获取及检测方法上.据此,提出了一种解决这些问题的新途径,就是紧紧抓住入侵检测的本质问题,从对象分类入手,给出了一个协同入侵检测模型,描述了该模型的各个部件.设计了入侵事件检测代理及融合中心,重点阐述了如何应用场景与自动机技术,将检测一个入侵的方法扩展到检测一类入侵的问题,对可序列化的攻击,文章提出的检测方法能检测其变种攻击.实验检验了方法的有效性.
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文献信息
篇名 对象监控的协同入侵检测
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 对象 入侵检测 状态转换 场景 融合
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机协同技术
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 TP393
字数 5591字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅秀芬 广东工业大学计算机学院 93 758 14.0 20.0
2 滕少华 广东工业大学计算机学院 121 825 15.0 20.0
3 伍乃骐 广东工业大学计算机学院 77 815 15.0 25.0
4 张巍 广东工业大学计算机学院 62 412 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
共引文献  (192)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
对象
入侵检测
状态转换
场景
融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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