基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
DOA矩阵法是一种二维波达方向估计方法,该方法具有分辩率较高、计算量较少的特点.该文将DOA矩阵法扩展至矢量传感器阵列的波达方向估计,推导出相应的计算公式,分析了算法计算复杂度.算法分析表明,相对于ESPRIT算法,DOA矩阵法计算复杂度大大降低.Monte Carlo仿真结果表明,与ESPRIT算法相比,DOA矩阵法估计的均方根偏差和均方根标准方差相对大一些,所需的最低快拍数也增加.
推荐文章
L型结构的互质阵列二维波达方向估计
二维DOA估计
L型互质阵列
矩阵重构
配对
采用矢量水听器线列阵的二维波达估计
矢量水听器
线列阵
二维DOA估计
ESPRIT
并行TLS矩阵束
自动配对
基于稀疏电磁矢量传感器阵列的相干目标DOA自适应估计和跟踪
极化差分平滑算法
波达角
最小均方/归一化最小均方
自适应估计
跟踪
基于人工鱼群算法的声矢量传感器阵列的最大似然DOA估计
波达方向估计
最大似然法
人工鱼群算法
声矢量传感器阵列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于DOA矩阵法的矢量传感器阵列二维波达方向估计
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 波达方向估计 电磁矢量传感器阵列 DOA矩阵法
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1886-1889
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3001字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢泽明 华南理工大学电子与信息学院 22 90 6.0 8.0
2 张军 华南理工大学电子与信息学院 42 365 9.0 18.0
3 季飞 华南理工大学电子与信息学院 43 182 7.0 9.0
4 朱一成 华南理工大学电子与信息学院 11 82 5.0 8.0
5 余华 华南理工大学电子与信息学院 9 103 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (72)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (106)
1989(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1991(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2011(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2012(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2013(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2014(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2015(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2016(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2017(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
波达方向估计
电磁矢量传感器阵列
DOA矩阵法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导