基于导向矢量特征的多源DOA降维估计

• 作者: 张曼 李鹏飞 翁晓君
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 多源方向估计 DOA矩阵 导向矢量 特征分离 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 176-179
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.04.051

摘要

针对利用智能学习方法进行多信号源方向估计模型难以构建的难题,文中提出了一种有效的降维构建方法.该方法首先对构造的DOA矩阵进行特征分解,获取各个信号源的DOA矩阵导向矢量,这样就可以用单信号样本来训练RBF神经网络模型,然后利用训练好的模型分别对分离出来的信号导向矢量进行映射估计,从而达到了对多信号源来波方向进行降维估计的目的,仿真结果也证明了文中方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁晓君		4	6	1.0	2.0
3	李鹏飞		3	6	1.0	2.0
7	张曼		1	0	0.0	0.0