电磁矢量互质阵中基于降维Capon的DOA和极化估计算法

• 作者: 张小飞 汪云飞 沈金清
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向和极化估计 电磁矢量传感器 互质阵列 降维Capon
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 953-961
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.06.002

摘要

将传统电磁矢量均匀阵列推广为电磁矢量互质阵列,突破了阵元间距不大于半波长的限制.提出了电磁矢量互质阵列中基于降维Capon的波达方向(Direction of arrival,DOA)和极化联合估计算法.该算法无需假设已知极化信息,且只需一维搜索,避免了多维搜索,可实现DOA和极化参数自动配对;与相同阵元数的均匀阵列相比,明显提高了角度估计性能,并拓展了天线孔径,具有相对较高的自由度,且降低了运算复杂度.相同阵列及参数条件下,本文算法的角度估计性能优于ESPRIT算法和三线性分解算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小飞	南京航空航天大学电子信息工程学院	78	889	15.0	26.0
2	沈金清	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	汪云飞	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0