论文开展互质线阵下的空间谱估计研究.通过利用信号二阶统计量的共轭增广特性,提出互质阵下基于共轭增广的酉旋转不变性进行信号参数估计(Conjugate augmented unitary estimation of signal parameters via rotational invariance technique,CA-UESPRIT)波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法.该算法先利用不同时长间隔下接收信号的二阶统计量,构造共轭增广虚拟阵列以扩展阵列孔径和提高空间自由度.然后采用基于互质特性的联合UESPRIT算法实现DOA估计.相比于传统互质线阵下的联合UESPRIT算法,CA-UESPRIT算法DOA估计性能更优.此外,通过酉变换可以将ESPRIT算法的协方差矩阵从复数域转化到实数域,降低了复杂度的同时保证了测向精度.仿真结果证实了所提算法的有效性.