电磁矢量阵中基于PARALIND分解的相干DOA估计算法

• 作者: 周梦婕 张小飞 徐乐 林新平
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: PARALIND分解 波达方向 电磁矢量传感器 相干信源
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 697-705
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.04.015

摘要

将电磁矢量传感器阵列参数估计问题与平行线性相关剖面模型(Parallel profiles with linear dependencies,PARALIND)相结合,利用PARALIND分解,提出了一种线性电磁矢量阵中相干信号波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法.该算法能够实现对电磁矢量阵中相干信源的角度估计,同时能得到相应的相干系数矩阵,其估计过程无需谱峰搜索,对均匀线阵以及非均匀线阵都适用.该算法角度估计性能优于传统的前后向平滑借助旋转不变性进行信号参数估计(Forward backward spatial smoothing-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,FBSS-ESPRIT)算法和前后向平滑传播算子(Forward backward spatial smoothing-propagator method,FBSS-PM)算法,且对于角度相隔较近的相干信源,该算法也能进行有效的辨识与估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小飞	南京航空航天大学电子信息工程学院	78	889	15.0	26.0
2	徐乐	南京航空航天大学电子信息工程学院	4	4	1.0	2.0
3	林新平	南京航空航天大学电子信息工程学院	3	11	1.0	3.0
4	周梦婕	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0