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声矢量阵DOA估计的稀疏分解理论研究
声矢量阵DOA估计的稀疏分解理论研究
作者:
付金山
李秀坤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
矢量水听器
稀疏分解
过完备原子库
压缩传感
正交匹配追踪
摘要:
针对低信噪比、小快拍数条件下的DOA估计问题,根据水下目标方位角在角度空间的稀疏性,将稀疏分解和压缩传感理论应用于声矢量阵的DOA估计中.建立了相应的DOA估计模型,构造出基于阵列流型形式的过完备原子库,然后采用正交匹配追踪算法实现目标的DOA估计.数值仿真表明,基于稀疏分解的声矢量阵DOA估计算法稳定性好,估计结果精确,信噪比小于10 dB时优于MVDR、MUSIC等算法,并且可以直接用于相干信号的处理.对于单快拍数据的估计性能良好,适用于运动目标的DOA估计.基于压缩传感理论,通过对阵列接收数据和过完备原子库的维数压缩,可有效降低稀疏分解算法的计算成本.
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到达角
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联合稀疏
平滑l0范数
矢量修正解决DOA估计模糊问题
阵列信号处理
DOA估计
导向矢量修正
模糊问题
阵元间距
虚拟阵列
基于稀疏表示的OFDM信号的DOA估计
正交频分复用信号
稀疏表示
冗余字典
二阶锥约束优化
DOA估计
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
声矢量阵DOA估计的稀疏分解理论研究
来源期刊
哈尔滨工程大学学报
学科
工学
关键词
矢量水听器
稀疏分解
过完备原子库
压缩传感
正交匹配追踪
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
280-286
页数
7页
分类号
TB566
字数
6402字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-7043.201205012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李秀坤
哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室
69
545
12.0
20.0
2
付金山
哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室
2
24
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2016(8)
引证文献(5)
二级引证文献(3)
2017(6)
引证文献(2)
二级引证文献(4)
2018(9)
引证文献(3)
二级引证文献(6)
2019(9)
引证文献(2)
二级引证文献(7)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
矢量水听器
稀疏分解
过完备原子库
压缩传感
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
主办单位:
哈尔滨工程大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-7043
CN:
23-1390/U
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
邮发代号:
14-111
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
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