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摘要:
为了进一步提高相干信号DOA估计的精度,提出了一种基于主特征矢量的相干信号DOA估计改进算法.算法选取了信号子空间对应的主特征向量,将其进行反向共轭变换得到增广主特征矢量,再构造线性预测方程,利用加权最小二乘法求解预测方程中的多项式系数,最后求根得到信号的DOA估计.改进算法克服了PUMA算法在信号完全相干条件下性能恶化的缺陷,当信号完全相干以及部分相干时都具有良好的性能,并且提高了最大可分辨信号数,当信噪比较低、快拍数较少时仍保持较高精度.相比于PUMA算法,当信号部分相干时,文中算法的均方根误差约降低了0.2°;当信号完全相干时,均方根误差约降低了0.8°.通过与多种解相干算法进行比较,算法性能得到了验证.
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文献信息
篇名 基于主特征矢量的相干信号DOA估计算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DOA估计 相干信号 增广主特征矢量 加权最小二乘法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 电子信息与通信导航
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 5863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明浩 空军预警学院信息对抗系 56 254 8.0 12.0
2 韩俊 空军预警学院信息对抗系 36 101 6.0 8.0
3 唐晓杰 空军预警学院信息对抗系 6 3 1.0 1.0
4 李铭伟 空军预警学院信息对抗系 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DOA估计
相干信号
增广主特征矢量
加权最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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