逆向工程中数据精简技术的研究

• 作者: 刘德平 陈建军
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向工程 曲率分析 最小距离方法 数据精简
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 334-339
• 页数: 6页
• 分类号: TP16
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.030

摘要

由于激光扫描技术的进步,可以方便地以较高精度和速度获取零件模型表面信息,对于产生的大量扫描数据,需要对其进行精简处理.为此提出了自适应最小距离精简方法,首先通过中值滤波和小波包滤波实现数据点的噪声去除,然后通过曲率分析,实现数据点云区域分割,对于分割后的区域选用不同的距离准则,如果数据点间的距离小于设定的准则,则该点删除从而实现数据精简.自适应最小距离法不仅保留了造型所需数据点的精度,同时数据精简效率为36%,最后通过实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建军	西安电子科技大学机电工程学院	326	3226	26.0	40.0
2	刘德平	西安电子科技大学机电工程学院	20	139	7.0	11.0