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摘要:
在协同设计子任务间形成的任务前趋图的基础上,面向协同设计的实际需求,采用了两个任务调度算法:改进的AGA(Adaptive Genetic Algorithm, 自适应遗传算法)及GASA(Genetic Simulated Annealing Algorithm,遗传-模拟退火算法).分别给出了算法的详细实现,分析并比较了算法与其它任务调度算法的效能.最后,针对较大规模的任务实例对这两个算法进行了横向比较,分析了它们的时间效率和适用场合.
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文献信息
篇名 协同设计中的任务调度算法及实现
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 任务调度 自适应遗传算法 遗传-模拟退火算法 任务前趋图
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机协同技术
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TP391.7
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓平 合肥工业大学计算机与信息学院 137 899 16.0 22.0
2 石慧 合肥工业大学计算机与信息学院 11 98 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
自适应遗传算法
遗传-模拟退火算法
任务前趋图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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