基于DSP的交流电机故障诊断

• 作者: 孟敬 陈在平
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: DSP 电机故障诊断 故障特征 小波包 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TM307
• 字数: 1825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2008.02.009

摘要

交流异步电机是广泛使用的能量转换装置.对鼠笼异步电动机的常见故障进行分析及诊断,提高电机故障的监测诊断水平,具有重大实用价值.本文应用小波包-神经网络算法实现了基于DSP的交流电机故障诊断.利用小波包分解算法提取出电机故障特征向量,并针对轴承和偏心故障特征,提出对数故障特征向量的算法.将故障特征输入基于任务分解的神经网络,实现基于DSP的电机定子、偏心以及轴承故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈在平	天津理工大学自动化学院	67	542	12.0	20.0
2	孟敬	天津理工大学自动化学院	3	5	1.0	2.0