基于多兴趣Agent层次结构的检索系统

• 作者: 徐照财 程显毅
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 关键词: 网络信息 信息检索 用户兴趣 Agent 检索系统模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 字数: 3269字
• 语种: 中文

摘要

为提高基于Agent的信息检索系统在海量的网络信息检索中查询准确率,提出了基于多兴趣Agent层次结构的检索系统模型(IRHOMIA,information retrieval system based on hierarchically organized of multi-interest Agent),模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量,输入到训练过的神经网络并把输出层生成向量中的每个值与给定的阈值进行比较来确定将查询任务分配给其他兴趣Agent或者是拥有相应资源的查询工具.试验表明,IRHOMIA在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的检索系统以及单兴趣Agent检索系统IRHOIA有5%以上的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	徐照财	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	13	2.0	3.0