基于多兴趣Agent的信息检索模型的研究

• 作者: 张冬慧 徐照财 程显毅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Agent 信息检索 用户兴趣
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.003

摘要

基于agent的信息检索系统在海量网络信息检索中已经得到广泛的应用.提出了一个基于多兴趣agent新的信息检索模型,该模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量.实验表明,模型在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的单兴趣Agent检索系统IRHOIA有一定的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	徐照财	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	13	2.0	3.0
3	张冬慧	北京师范大学教育技术学院	5	42	4.0	5.0