基于信息相似度分类的多agent公开信息拍卖模型

• 作者: 柴玉梅 王黎明 赵月
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 公开信息 多agent拍卖 共同价值 私人价值 相似度
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4532-4534,4538
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP301.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.037

摘要

针对大多数拍卖模型中的标的只有一个属性,构造一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的拍卖模型Riacpv,考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家agent在第一价格密封拍卖和第二价格密封拍卖规则中的竞价策略函数.提出一个公开信息的分类算法LISC,使得买家agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息,精确估计标的的共同价值.实验结果显示,与基于互信息特征选取的分类算法MI 和朴素贝叶斯算法NB相比,LISC具有较高的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王黎明	郑州大学信息工程学院	81	602	14.0	20.0
2	柴玉梅	郑州大学信息工程学院	71	900	17.0	28.0
3	赵月	郑州大学信息工程学院	5	14	2.0	3.0