基于灰关系与信息增益融合的文本分类模型

• 作者: 刘海峰 李凯齐 汪泽焱
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 信息增益 灰色理论 χ2统计 位置加权 文本分类
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 94-98
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对信息增益模型在文本分类中的不足之处,提出了一种基于灰关系与信息增益的文本分类算法.首先基于改进的χ2统计进行类别特征选择用于类内文本表示,提高类别中心向量的表示能力;其次针对IG模型对低频词赋权过大问题,提出了基于频数和位置的改进加权方法;最后提出了基于灰关系的文本相似度计算途径,改善了基于距离的相似度计算模式的不足.试验表明,此算法提高了文本分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海峰	解放军理工大学理学院	64	473	14.0	19.0
2	汪泽焱	解放军理工大学理学院	43	602	12.0	24.0
3	李凯齐	解放军理工大学指挥自动化学院	5	53	3.0	5.0