基于词共现的文本分类算法

• 作者: 和志强 杨建 王丽鹏
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 词共现 TF-IDF 向量空间模型 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

特征词提取算法大多以选取单个关键词为主,存在词与词关联度缺失,文本主题表达不准确的问题,为此提出一种基于词共现的文本分类算法.通过计算词间共现率,利用TextRank算法构建共现图得到共现词组,建立文本向量表示模型,并利用SVM算法实现文本分类.实验证明,共现词作为文本特征项相对于传统单个特征词有更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和志强	河北经贸大学信息技术学院	28	84	5.0	8.0
2	王丽鹏	河北经贸大学信息技术学院	3	0	0.0	0.0
3	杨建	河北经贸大学信息技术学院	4	8	1.0	2.0