基于特征词匹配的政策文本分类算法研究与实现

• 作者: 和志强 张鹏云 王丽鹏
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 字符串匹配算法 阈值计算 文本分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在基于特征词遍历匹配的文本分类算法中,字符串匹配算法的选取及相似度阈值控制对文本分类结果起着决定性的作用.针对三种常用的字符串匹配算法做了分析及对比实验,选取了最适合政策文本分类的一种字符串匹配算法.并通过研究政策文本具有的特征提出了一种基于特征词加权的相似度阈值计算方法,经实验证明相似度阈值符合分类要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和志强	河北经贸大学信息技术学院	28	84	5.0	8.0
2	张鹏云	河北经贸大学信息技术学院	15	37	3.0	5.0
3	王丽鹏	河北经贸大学信息技术学院	3	0	0.0	0.0