基于特征词关联性的同义词集挖掘算法

• 作者: 严桂夺 李庆阳 郑启伦 陈建超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自然语言处理 同义词集 特征词 概念
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2517-2519,2532
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.033

摘要

一词多义和多词同义是语言中广泛存在的现象,它给自然语言处理带来了很多困难,解决这个难题的有效办法是建立包含上下文信息的同义词集.深入分析了概念、词汇和特征词三者的内在关系,并在此基础上提出了一种基于同义词汇的特征词的关联性,从文本中挖掘同义词集的算法.根据特征词之间存在关联性的特点,算法以成熟的关联规则挖掘算法作为基础,获得了明显优于同类算法的实验效果.算法获得的同义词集附带上下文信息,可有效解决文本中词汇的多义性和同义性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
2	陈建超	华南理工大学计算机科学与工程学院	5	87	5.0	5.0
3	李庆阳	华南理工大学计算机科学与工程学院	4	66	4.0	4.0
4	严桂夺	华南理工大学计算机科学与工程学院	5	70	4.0	5.0