原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高关键词的提取准确率,在对现有关键词抽取方法进行研究的基础之上,针对影响关键词提取准确率的分词技术、同义词现象等难点,提出了一种基于组合词和同义词集的关键词提取算法.该算法首先利用组合词识别算法极大地改进分词效果,能识别网页上绝大多数的新词、未登录词,为提高关键词自动抽取准确率奠定了坚实的基础;同时利用构造的同义词集,合并同义词的词频,避免了同义词在输出结果中同现;利用综合评分公式,充分考虑候选关键词的位置、长度、词性等特性.实验数据表明,该方法有较高的提取准确率.
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文献信息
篇名 基于组合词和同义词集的关键词提取算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 组合词 同义词集 中文网页 关键词提取
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2853-2856
页数 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机科学与工程学院 188 2058 24.0 34.0
2 马千里 华南理工大学计算机科学与工程学院 28 283 10.0 16.0
3 蒋昌金 华南理工大学计算机科学与工程学院 3 69 3.0 3.0
4 陈建超 华南理工大学计算机科学与工程学院 5 87 5.0 5.0
5 严桂夺 华南理工大学计算机科学与工程学院 5 70 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
共引文献  (137)
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研究主题发展历程
节点文献
组合词
同义词集
中文网页
关键词提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导