文本挖掘中同义与关联词集的构造算法研究

• 作者: 亓俊红 张文东
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本挖掘 潜在语义分析 关联规则挖掘 算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.04.035

摘要

通过分析文本挖掘中的2个程中存在着大量同义和关联噪声.大量存在的同义词和关联词,造成文本特征空间无法准确表达文本语义以及高维计算复杂性问题.利用潜在语义分析和关联规则挖掘构造同义和关联词集,用于减少文本特征空间中的同义词和关联词,降低信息冗余,改进挖掘效率.文中对相应的算法进行了描述,实验结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文东	中国石油大学计算机与通信工程学院	14	120	5.0	10.0