类关联词约束的K-Means半监督文本聚类方法

• 作者: 朱东华 汪雪锋 韩红旗
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 文本聚类 文本分类 类关联词 K-Means
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 4-5
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.15.002

摘要

提出了一种利用类关联词和K-Means聚类算法实现对文本文档进行分类的方法.类关联词是与类主题相关、能反映类主题的单词或短语.根据文档中包含的类关联词,形成初始聚类中心.在聚类算法过程中,类关联词提供的信息被用来约束待分类文档与聚类中心的相似度比较,加快了算法的执行.实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱东华	北京理工大学管理与经济学院	154	2214	24.0	39.0
2	汪雪锋	北京理工大学管理与经济学院	83	782	15.0	23.0