基于词向量与TextRank的关键词提取方法

• 作者: 周锦章 崔晓晖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 抽取 语义差异性 TextRank 词向量 隐含主题分布
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1051-1054
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0787

摘要

针对词汇语义的差异性对TextRank算法的影响进行了研究,提出一种基于词向量与TextRank的关键词抽取方法.利用FastText将文档集进行词向量表征,基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差异,构建TextRank的转移概率矩阵,最后进行词图的迭代计算和关键词抽取.实验结果表明,该方法的抽取效果相比于传统方法有明显提升,同时证明利用词向量能简单而有效地改善TextRank算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔晓晖	武汉大学国家网络安全学院	12	37	3.0	6.0
2	周锦章	武汉大学国家网络安全学院	1	10	1.0	1.0