基于新的关键词提取方法的快速文本分类系统

• 作者: 夏德麟 王凯 罗杰 陈力
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 关键词提取 Web文档分类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.04.011

摘要

关键词的提取是进行计算机自动文本分类和其他文本数据挖掘应用的关键.系统从语言的词性角度考虑,对传统的最大匹配分词法进行了改进,提出一种基于动词、虚词和停用词三个较小词库的快速分词方法(FS),并利用TFIDF算法来筛选出关键词以完成将Web文档进行快速有效分类的目的.实验表明,该方法在不影响分类准确率的情况下,分类的速度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	武汉大学电子信息学院	54	327	10.0	16.0
2	陈力	武汉大学电子信息学院	19	167	8.0	12.0
3	夏德麟	武汉大学电子信息学院	21	340	9.0	18.0
4	罗杰	武汉大学电子信息学院	7	86	3.0	7.0