基于混沌微粒群算法的文本分类研究

• 作者: 谭德坤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本分类 分类规则 微粒群优化算法 混沌
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4464-4466
• 分类号: TP311|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.018

摘要

针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取.为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法.仿真实验表明本算法对文档进行分类是一种比较可行的分类方法,分类精度高、速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭德坤	南昌工程学院计算机系	26	104	5.0	8.0