基于信息粒度的主题相似性信息检索

• 作者: 屈赟 张文静 杨捧
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 信息检索 信息粒度 TDT 主题识别 概念空间
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 114-118
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2011.01.024

摘要

主题相似性计算是信息检索、文本分类等领域内的一个研究热点.基于信息粒度原理,内容主题识别和事件主题识别是在不同粒度世界进行的识别计算.本研究将传统的内容主题识别算法与基于TDT的事件主题识别算法相结合,提出1种新的主题相似性计算模型,即先进行内容主题识别,再进行事件主题识别.试验结果表明:该模型具有良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨捧	河北农业大学信息科学与技术学院	14	78	6.0	8.0
2	张文静	河北农业大学信息科学与技术学院	26	87	5.0	7.0