融合句子情感和主题相似性的中文新闻文本情感摘要

• 作者: 刘志明 欧阳纯萍 王玮 罗凌云 阳小华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情感摘要 句子情感 LexRank 句子特征 主题相似性
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3543-3546
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.005

摘要

新闻文本情感摘要是指通过提炼、浓缩而产生表达文本全局情感意见的摘要,旨在帮助人们快速获取文本的情感倾向.现有的文本摘要方法仅考虑主题及句子特征等因素,无法获取带有情感意见的文本摘要.针对这一问题,提出了融合句子情感和主题相似性的中文新闻文本情感摘要.首先,对文本中的句子进行情感标注;然后,在LexRank算法中加入情感信息计算句子相似度;最后,根据新闻标题的特殊性计算句子与标题的相似性,再综合以上步骤的结果得到最终的情感摘要.实验结果表明,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-W三个指标上,该方法比传统的LexRank算法均有提升,证明了同时考虑情感信息和主题信息能够更加有效地生成体现文本主要观点、情感的情感摘要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小华	南华大学计算机科学与技术学院	160	821	14.0	22.0
2	刘志明	南华大学计算机科学与技术学院	90	409	9.0	16.0
3	欧阳纯萍	南华大学计算机科学与技术学院	48	212	6.0	13.0
4	罗凌云	南华大学计算机科学与技术学院	9	13	3.0	3.0
5	王玮	南华大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0