基于多特征融合的微博情感摘要方法

• 作者: 刘欣 席耀一 张佳明 王波 田营
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 情感摘要 BTM模型 主题相关度 情感特征
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.02.018

摘要

微博情感摘要是对微博文本的主题和情感信息进行抽取,归纳为带有情感倾向的总结性描述.已有的相关研究忽视或者不能准确得到话题的正面和负面情感摘要.针对该问题,提出一种基于多特征融合的微博情感摘要方法.首先,对语料进行预处理并统计语料中的共现词对;然后,利用BTM模型挖掘文档中的隐含主题,计算语料和文档的主题概率分布;最后,利用该分布计算句子的主题相关度和情感特征权重,并抽取与话题相关度高且情感特征权重较大的句子形成正面和负面情感摘要.实验结果表明,相比传统方法,文章方法能够有效提高微博情感摘要的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波		21	524	6.0	21.0
2	席耀一		14	50	3.0	6.0
3	刘欣		5	5	1.0	2.0
4	张佳明		2	3	1.0	1.0
5	田营		1	1	1.0	1.0