基于教学评价的中文短文本情感分析

• 作者: 刘毓 赵云阁
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 教学评价 词典 word2vec 支持向量机 核函数 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 30-33,37
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.06.008

摘要

为了全面提高高等教育教学质量,从督导专家角度提高教学评价有效性,提出一个基于教学评价的中文短文本情感分析方法.针对中文短文本教学评价数据专业性强、特征稀疏等特点,建立教学评价专业词典,结合word2vec语言模型训练词向量,对教学评价数据的属性特征进行降维,采用线性核、多项式核和径向基核三种内核的支持向量机算法,对教学评价中的中文短文本数据进行情感分类,以判断评价的情感倾向.实验结果表明,支持向量机在径向基核函数下的情感分类性能最好,有助于教学质量的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毓	西安邮电大学通信与信息工程学院	69	328	9.0	14.0
2	赵云阁	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0