结合情感词网的中文短文本情感分类

• 作者: 何天翔 张晖 李波 杨春明 赵旭剑
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 同义词 情感词网 情感分类 短文本
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2905-2909
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.006

摘要

针对短文本特征稀疏、信息量少等问题,提出了结合情感词网的中文短文本情感分类方法.该方法利用大规模语料库和同义词集合构建可以表示词-词、词-对象之间关系的情感词网,通过此情感词网在权重以及特征集合对短文本的特征进行了相应的扩展,并结合机器学习分类方法进行情感分类.实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率,有效地解决了短文本情感分类中的特征稀疏、信息量不足的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	172	1760	20.0	37.0
2	张晖	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	563	14.0	21.0
3	赵旭剑	西南科技大学计算机科学与技术学院	36	196	8.0	13.0
4	杨春明	西南科技大学计算机科学与技术学院	49	307	10.0	16.0
5	何天翔	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	35	4.0	4.0