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摘要:
最短路径分析是GIS网络分析的基础.传统的最短路径算法中,比较经典的算法是Dijkstra算法.由于地理信息系统中的数据具有不确定性、数据量庞大等特点,因此采用传统的Dijkstra算法进行最短路径分析就不适应.为此本文分析了传统网络中的最短路径算法-Dijkstra算法在时变权值网络结构中的局限性,给出了一种适应于时变权值网络的最短路径算法,并且利用改进的邻接表作为存储结构对算法进行了优化.
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文献信息
篇名 GIS时变权值网络最短路径算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 GIS 不确定性 时变权值网络 邻接表 最短路径算法
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP391
字数 3559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡腾波 浙江师范大学数理与信息工程学院 4 52 3.0 4.0
2 叶建栲 浙江师范大学数理与信息工程学院 11 160 4.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
不确定性
时变权值网络
邻接表
最短路径算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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