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摘要:
在地形复杂的山区,地形效应造成了地物的光谱特征扭曲,严重地影响了地物的识别与分类.地形校正不仅能提高遥感识别与分类的精度,还是各种定量化遥感应用的前提.CIVCO模型是一种基于统计的经验地形校正模型,原模型中阴坡和阳坡需要手工选取,且校正效果随坡度而异.通过利用太阳方位角和坡向简化了阴坡和阳坡的选取,并按照坡度分级,分别求出校正系数.在模型改进的基础上,选择黑河上游祁连山区的TM影像和相应的DEM数据进行试验,结果表明,与C模型及原模型相比,改进的模型取得了更好的校正效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 CIVCO地形校正模型的改进及其应用
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 CIVCO 模型 地形效应 地形校正 地形阴影图 坡度分级
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 TP79
字数 4231字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 154 3577 30.0 54.0
2 秦春 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 4 70 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
CIVCO 模型
地形效应
地形校正
地形阴影图
坡度分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导