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摘要:
提出一种适合于连续医学图像序列的轮廓匹配算法.基于笛卡尔坐标空间,首先对医学图像轮廓曲线进行离散化,运用多边形逼近算法提取点数最多轮廓的特征点,然后依据多边形相似度来提取剩余轮廓的特征多边形,使得相邻轮廓之间达到最好的匹配.实验结果表明,该算法可以得到很好的匹配效果.
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文献信息
篇名 一种连续轮廓组的多边形逼近与匹配算法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 多边形匹配 多边形近似 轮廓对应 特征点提取
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 234-237
页数 4页 分类号 TP391.41|R318.04
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.03.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多边形匹配
多边形近似
轮廓对应
特征点提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导