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摘要:
将发电商竞价决策表达成二层规划问题,上层为发电商利润最大化,下层为动态经济调度.发电商利润最大化问题采用随机惯性权重的粒子群优化算法完成,动态经济调度采用二次规划方法完成,由此形成二层规划交替求解.在此基础上,通过算例仿真分析了发电商依据地理位置和机组对负荷变化响应能力的差异来调整竞价策略的机理.
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文献信息
篇名 计及机组爬坡速率约束的发电商竞价策略
来源期刊 电网技术 学科 经济
关键词 电力市场 竞价策略 二层规划 粒子群算法
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 电力市场
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 F407.2
字数 5462字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志忠 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 219 5915 44.0 65.0
2 韩学山 山东大学电气工程学院 144 3584 32.0 54.0
3 黄大为 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 5 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
竞价策略
二层规划
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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