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摘要:
人眼定位方法的研究目前已经成为人脸识别智能化中的重要研究内容.提出了一种无需先确定人脸位置,而在有背景灰度人脸图像中直接检测与定位人眼的新算法.利用复杂度的原理,对人脸图像中眼睛位置进行快速定位,剪切眼睛区域的图像块;再利用图像分割的原理,自动寻找最佳阅值,提取眼睛的边缘;进行形态学操作,排除非人眼的图像块,从而正确定位眼睛的位置.该方法能较大提高人眼定位的计算速度,适用于实时性要求较高的场合.仿真实验验证了该算法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于复杂度和最佳阈值的人眼定位方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 人脸检测 眼睛定位 复杂度计算 最佳阈值
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP27
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾树生 东北大学信息科学与工程学院 99 1524 21.0 34.0
2 徐林 东北大学信息科学与工程学院 27 245 9.0 15.0
3 崔连延 东北大学信息科学与工程学院 15 68 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
眼睛定位
复杂度计算
最佳阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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