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摘要:
生物识别技术是利用人自身具备的生物特征进行身份鉴别的技术.与其他的生物认证技术相比,人脸识别具有更直接、友好、方便的优点.而人眼的自动定位是人脸识别研究中一个基本且非常重要的课题,特别对背景复杂、倾斜、旋转、脸部表情、姿势变化的人脸灰度图像,提出了一种改进的人眼快速定位的算法,该算法首先使用最大类间方差阚值方法确定人脸上下边界,然后利用垂直积分投影确定人脸上下边界,再利用复杂度分析在人脸区域中生成包含眼睛的极小人眼区域,最后在这候选小区域内利用模板匹配的方法精确定位眼睛.这样可以大大减小模板匹配时的计算量.在BioID_TEST_V1.2人脸数据库中实验,该算法的准确定位率95%以上.
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文献信息
篇名 基于复杂度和模板匹配人眼定位方法
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人眼定位 最大类间方差阈值 积分投影 复杂度分析 模板匹配
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机技术研究
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8462.2009.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宣士斌 广西民族大学数学与计算机科学学院 60 255 8.0 12.0
2 孙莉莉 广西民族大学数学与计算机科学学院 2 9 2.0 2.0
3 韦金汝 广西民族大学数学与计算机科学学院 2 9 2.0 2.0
4 张晶晶 广西民族大学数学与计算机科学学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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人眼定位
最大类间方差阈值
积分投影
复杂度分析
模板匹配
研究起点
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广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
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