基于模板匹配算法的人眼定位方法

• 作者: 刘源
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼定位 灰度阈值 模板匹配 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 2436字
• 语种: 中文

摘要

为了解决不同光线下人眼定位问题，提出一种将灰度阈值算法和模板匹配算法相结合的人眼定位方法。在该方法中，先对图像进行预处理，得到二值化图像，然后利用灰度阈值法，对图像的灰度值进行分析和比较，初步定位人眼可能出现的大概位置，缩小后期模板匹配区域。进一步利用模板匹配算法，在频域上匹配人眼，通过不同光线下采用相应的匹配权值进行匹配，精确定位人眼。实验结果证明，与传统单一模板匹配算法相比，该算法具有较好的光照鲁棒性，能够显著提高人眼的定位速度和定位准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘源	桂林理工大学信息科学与工程学院	18	29	2.0	4.0