原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为实现对集装箱箱号的正确识别,提出一种基于模板匹配和特征匹配的识别算法.对采集到的集装箱图像进行预处理,得到改善后的集装箱二值化图像;采用数学形态学操作使字符域连通,计算字符连通域的宽高比得到集装箱箱号区域;利用投影检测方法实现对箱号字符的分割;运用模板匹配算法与特征匹配算法相结合的分类方法对集装箱箱号字符进行识别.该算法用MATLAB进行编程,完成对集装箱箱号的自动定位、分割和识别.提出的方法可正确识别出集装箱箱号,识别率达到93%,识别时间为130~150 ms,可提高码头的工作效率.
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文献信息
篇名 基于模板匹配和特征匹配的集装箱箱号识别算法
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 集装箱 模板匹配 特征匹配 数学形态学 字符识别
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 U695.22|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈超 上海海事大学物流科学与工程研究院 11 40 3.0 6.0
2 牛王强 上海海事大学物流科学与工程研究院 16 91 5.0 9.0
3 杜芃 上海海事大学物流科学与工程研究院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱
模板匹配
特征匹配
数学形态学
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
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